BriefGPT - AI 论文速递
·
通过相似性搜索改善低资源机器翻译的上下文示例选择
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
上下文感知提示方法（CAP）结合多级注意力，使得语言模型能够生成准确、连贯、一致的翻译。CAP在零代词翻译和文学翻译任务中表现出有效性。
🎯
关键要点
- 提出了一种上下文感知提示方法（CAP），通过上下文学习生成更准确的翻译。
- CAP结合多级注意力，选择与当前句子最相关的句子作为上下文。
- 从相关句子中生成摘要，并检索与摘要最相似的句子作为演示。
- 在各种文档级机器翻译任务中进行了大量实验，结果显示CAP在零代词翻译和文学翻译任务中特别有效。
➡️
