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30秒生成建模师级Mesh！最大可生成面数提至1600，GitHub揽星1.9k
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
南洋理工大学、清华大学、帝国理工学院、西湖大学等研究人员完成了MeshAnything V2项目，使用Adjacent Mesh Tokenization（AMT）算法，将最大可生成面数提升到1600。MeshAnything是一个自回归的transformer，以点云为condition，实现高度可控的人造Mesh生成。AMT算法通过优先表达相邻的面片来用一个vertex表达一个面片，提高了性能和效率。
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关键要点
- 南洋理工大学、清华大学、帝国理工学院、西湖大学等研究人员完成了MeshAnything V2项目。
- MeshAnything V2使用Adjacent Mesh Tokenization（AMT）算法，将最大可生成面数提升到1600。
- MeshAnything是一个自回归的transformer，以点云为条件，实现高度可控的人造Mesh生成。
- AMT算法通过优先表达相邻的面片来用一个vertex表达一个面片，提高了性能和效率。
- MeshAnything旨在实现高度可控的人造Mesh生成，解决了传统方法生成的Mesh面片稠密的问题。
- MeshAnything以点云为条件的设计使其能够与多种3D生成方法结合，降低了训练难度。
- MeshAnything V2在性能上大幅提升，AMT算法使得token sequence长度减少一半，降低了计算复杂度。
- V2项目使用ShapeNet和Objaverse中的人造Mesh进行训练，显示出该方向的巨大潜力。
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