wav2graph：从语音中监督学习知识图谱的框架

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究针对现有知识图谱仅关注文本数据的问题，首次提出了wav2graph框架，旨在从语音数据中构建监督学习的知识图谱。创新性的将转录语音与命名实体数据库结合，通过图神经网络进行节点分类和链接预测任务，显著提升了语音数据在知识表示中的应用潜力。

通过构建知识图谱，wav2graph框架提高了语言模型和搜索引擎的推理和上下文感知能力。实验结果显示了节点分类和链接预测任务的基准结果和错误分析。相关代码、数据和模型已发布。

wav2graph框架 搜索引擎 知识图谱 节点分类 语言模型
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