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美国手语知识图谱：为ASL模型注入语言知识
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过引入美国手语知识图谱（ASLKG），提高了美国手语（ASL）语言模型的可及性和可解释性。结果表明，基于ASLKG训练的模型在手势识别和视频分类任务中表现优异。
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关键要点
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本研究引入美国手语知识图谱（ASLKG）以提高美国手语（ASL）语言模型的可及性和可解释性。
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研究将专家语言知识融入ASL模型中，提升了模型的普适性和可解释性。
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基于ASLKG训练的神经符号模型在手势识别、未见手势的语义特征预测和视频分类任务中表现优异。
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