Improvement of the Convergence Rate of kNN Graph Laplacians

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内容提要

本研究改进了k最近邻(kNN)图拉普拉斯算子的收敛速率。通过引入加权边和核化图亲和力,提出了一种新的收敛分析方法,使每个点的收敛速率达到O(N^{-2/(d+6)}),显著提高了算法效率,并通过数值实验验证了理论结果。

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