Pandora: A Code-Driven Large Language Model Agent for Unified Reasoning Across Diverse Structured Knowledge

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内容提要

本研究提出了“潘多拉”框架,以解决现有统一结构知识推理方法在知识迁移和大型语言模型对齐方面的不足。通过使用Python的Pandas API构建知识表示,潘多拉在多个基准测试中表现优于现有框架,并能有效与任务特定方法竞争。

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关键要点

  • 本研究提出了名为“潘多拉”的新框架,以解决现有统一结构知识推理方法在知识迁移和大型语言模型对齐方面的不足。
  • 潘多拉框架利用Python的Pandas API构建统一的知识表示。
  • 通过生成文本推理步骤和可执行的Python代码,潘多拉增强了推理能力。
  • 实验结果表明,潘多拉在多个基准测试中表现优于现有框架,并能有效与任务特定方法竞争。
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