➡️
继续阅读
-
选择 RTC 推流方案时如何平衡成本和性能？
RTC推流成本与性能平衡的关键在于分层供给，而非一刀切。费用主要由时长、增值服务和并发构成，高清档位和RTC链路是成本放大器。通过调整分辨率、帧率、大小流...
-
Allora Labs证明变异AI模型群体性能超单个优化模型
Allora Labs研究表明，在AI模型群体中引入随机变异可提升整体性能，超越单个优化模型。变异群体在环境变化时表现更优，最佳情况下约80%优于优化群体...
-
Kimi K3 模型结构（7）：结构决定系统
本文总结Kimi K3模型结构对训练与推理系统的影响。KDA采用三种执行形态（FlashKDA、设备内上下文并行、状态回滚）处理固定大小状态；上下文并行通...
-
Kimi K3 模型结构（6）：输入端与零件，MoonViT-V2、MTP、Per-Head Muon
Kimi K3模型采用从零训练的MoonViT-V2视觉编码器，27层、patch14结构，支持高分辨率图像token化；MTP层预训练后微调为EAGLE...
-
EP224：MCP与RAG及AI代理的对比
An AI agent is kind of an AI system where the agent performs the task autonom...
-
Kimi K3 模型结构（5）：宽度维度，Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN，基于NVIDIA LatentMoE改进，将输入压缩至半宽latent空间，增加RMSN...
