Cloudflare如何在处理数十亿请求的同时将Quicksilver迁移到多级缓存

Cloudflare如何在处理数十亿请求的同时将Quicksilver迁移到多级缓存

💡 原文英文,约700词,阅读约需3分钟。
📝

内容提要

Cloudflare工程团队将Quicksilver键值存储系统从V1升级到V2,采用分层缓存架构以提高存储效率和一致性。新系统通过多级和本地缓存解决数据本地性问题,确保在330个城市的网络中,1.6TB数据集的请求响应时间保持在毫秒级。

🎯

关键要点

  • Cloudflare工程团队将Quicksilver从V1升级到V2,采用分层缓存架构。
  • 新系统通过多级和本地缓存提高存储效率和一致性,确保低延迟读取。
  • Quicksilver V1在每台服务器上存储完整数据集,导致存储空间不可持续。
  • V1.5版本引入代理和副本服务器角色,减少了50%的磁盘使用。
  • V2版本采用多级缓存策略,包括本地缓存和数据中心范围的分片缓存。
  • 新架构通过多版本并发控制(MVCC)和滑动窗口方法保持顺序一致性。
  • Quicksilver在330个城市的网络中,1.6TB数据集的请求响应时间保持在毫秒级。
  • 90%的请求在1毫秒内响应,99.9%的请求在7毫秒内响应。
  • 每个数据中心的服务器分配到不同的分片,形成数据中心范围的缓存。
  • 通过增加第二层缓存,数据中心内的键解析率显著提高,最差实例的缓存命中率超过99.99%。

延伸问答

Cloudflare如何升级Quicksilver系统?

Cloudflare将Quicksilver从V1升级到V2,采用分层缓存架构以提高存储效率和一致性。

Quicksilver V1和V2的主要区别是什么?

V1在每台服务器上存储完整数据集,而V2采用多级缓存策略,仅在少数服务器上存储数据。

Quicksilver V2如何解决数据本地性问题?

V2通过本地缓存和数据中心范围的分片缓存来解决数据本地性问题。

Quicksilver V2的响应时间表现如何?

Quicksilver V2在330个城市的网络中,90%的请求在1毫秒内响应,99.9%的请求在7毫秒内响应。

Cloudflare在Quicksilver V2中使用了哪些技术来保持一致性?

Cloudflare使用多版本并发控制(MVCC)和滑动窗口方法来保持顺序一致性。

Quicksilver V2的缓存命中率如何?

V2的最差实例缓存命中率超过99.99%,其他实例的命中率更高于99.999%。

➡️

继续阅读