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当你不知道代码中包含什么时,如何测试你的代码?

文章讨论了软件开发中的新挑战,特别是在测试MCP服务器时,如何应对大型语言模型(LLM)带来的非确定性问题。随着源代码生成的便利性提高,数据本地性和数据构建的重要性也在增加。

当你不知道代码中包含什么时,如何测试你的代码?

Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog · 2026-03-31T07:40:00Z
Cloudflare如何在处理数十亿请求的同时将Quicksilver迁移到多级缓存

Cloudflare工程团队将Quicksilver键值存储系统从V1升级到V2,采用分层缓存架构以提高存储效率和一致性。新系统通过多级和本地缓存解决数据本地性问题,确保在330个城市的网络中,1.6TB数据集的请求响应时间保持在毫秒级。

Cloudflare如何在处理数十亿请求的同时将Quicksilver迁移到多级缓存

InfoQ
InfoQ · 2025-08-09T14:30:00Z
重新思考系统架构:eBPF驱动的分布式智能崛起

数据本地性是现代分布式计算系统设计的关键概念,促进了从集中式智能向分布式智能的转变。eBPF技术在内核层面处理数据,降低了传输延迟,提升了实时响应能力,并优化了网络、可观察性和安全性。通过将智能嵌入数据生成源,eBPF增强了系统的可扩展性和效率,标志着云原生架构的进化。

重新思考系统架构:eBPF驱动的分布式智能崛起

The New Stack
The New Stack · 2025-03-06T18:00:26Z
汉斯-于尔根·舍尼格:数据本地性:智能扩展PostgreSQL与Citus

本文介绍了使用分片技术时需要考虑的技术细节,特别是数据本地性的概念。如果不考虑数据本地性,分片可能会导致性能下降。Citus是PostgreSQL中最复杂的分片解决方案之一,可实现最大的可扩展性,并允许高效的分析和OLTP。

汉斯-于尔根·舍尼格:数据本地性:智能扩展PostgreSQL与Citus

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-09-13T08:00:48Z
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