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当你不知道代码中包含什么时，如何测试你的代码？
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
文章讨论了软件开发中的新挑战，特别是在测试MCP服务器时，如何应对大型语言模型（LLM）带来的非确定性问题。随着源代码生成的便利性提高，数据本地性和数据构建的重要性也在增加。
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关键要点
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软件开发中面临新的挑战，尤其是在测试MCP服务器时。
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大型语言模型（LLM）引入了非确定性问题，打破了传统的测试假设。
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随着源代码生成的便利性提高，数据本地性和数据构建的重要性也在增加。
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延伸问答
在软件开发中，测试MCP服务器面临哪些新挑战？
测试MCP服务器面临的挑战包括大型语言模型（LLM）引入的非确定性问题，这打破了传统的测试假设。
大型语言模型如何影响代码测试的传统方法？
大型语言模型引入了非确定性，导致传统的测试方法不再适用。
为什么数据本地性和数据构建在现代软件开发中变得重要？
随着源代码生成的便利性提高，数据本地性和数据构建的重要性也随之增加。
如何应对LLM带来的非确定性问题？
应对LLM带来的非确定性问题需要重新评估测试假设和方法。
源代码生成的便利性对软件测试有什么影响？
源代码生成的便利性使得数据本地性和数据构建变得更加重要，从而影响软件测试的方式。
在软件测试中，如何适应新的开发环境？
适应新的开发环境需要更新测试策略，以应对LLM带来的变化和挑战。
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