使用Ollama、Granite和Terraform的功能调用AI代理！
💡
原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何通过本地部署IBM Granite 3.2和Terraform CLI，利用生成性AI和智能代理简化基础设施自动化任务，从而提高运维团队的效率。
🎯
关键要点
- 本文介绍了如何通过本地部署IBM Granite 3.2和Terraform CLI，利用生成性AI和智能代理简化基础设施自动化任务。
- 文章展示了生成性AI在自然语言对话、智能代理行为和基础设施即代码（IaC）领域的应用潜力。
- 通过Ollama实现IBM Granite 3.2的本地部署，使AI代理能够执行bash脚本并调用Terraform CLI。
- 提供了Python项目结构的实现细节，包括创建必要的文件和目录。
- 介绍了如何编写和执行bash命令以初始化和应用Terraform配置。
- 展示了如何使用Python编写工具函数来管理文件操作，如读取、列出、重命名和写入文件。
- 强调了与Ollama模型的交互，如何通过JSON格式调用工具并处理AI的响应。
- 总结了生成性AI与基础设施自动化结合的优势，提升运维团队的效率和生产力。
➡️
