TransPL：用于时间序列伪标注的VQ代码转移矩阵无监督领域适应

该研究关注于时间序列数据的无监督领域适应中，传统伪标注策略未能有效捕捉时间模式和通道间的变化。通过引入一种新颖的方法TransPL，利用代码转移矩阵建模源领域的联合分布，使用贝叶斯法则进行目标领域适应，实现了更精确的伪标注。实验结果表明，TransPL在多项基准测试中显著提升了准确率和F1分数，且具备可解释性。

该研究提出了TransPL方法，通过代码转移矩阵和贝叶斯法则改进无监督时间序列数据的领域适应，显著提高了准确率和F1分数。

TransPL 伪标注 无监督 时间序列 领域适应
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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