AnimeColor:基于DiT的动漫视频上色 | ACM MM 2025

AnimeColor:基于DiT的动漫视频上色 | ACM MM 2025

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内容提要

本文提出了一种新型动画上色模型ColorAnime,基于视频扩散模型,能够根据参考图像自动将草图序列转化为高质量彩色动画。该模型通过高低层次颜色提取器实现颜色一致性和细粒度控制,克服了现有方法在大幅运动场景中的不足,实验结果表明其在颜色准确性和视频质量方面表现优异。

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关键要点

  • 提出了一种新型动画上色模型ColorAnime,基于视频扩散模型。
  • ColorAnime能够根据参考图像自动将草图序列转化为高质量彩色动画。
  • 模型通过高低层次颜色提取器实现颜色一致性和细粒度控制。
  • 克服了现有方法在大幅运动场景中的不足,表现出色。
  • 动画上色是动画制作中的关键环节,现有模型在颜色一致性和稳定性方面存在挑战。
  • 自动化处理动画着色过程可以降低劳动成本,加速创作。
  • 现有方法通常单独处理每一帧,导致闪烁和不一致。
  • ColorAnime通过合并草图潜在表示与噪声,进行视频生成。
  • 设计了High-Level Color Extractor和Low-Level Color Guider来提取颜色信息。
  • 采用多阶段训练策略以确保各模块有效性,保证时域一致性。
  • 实验结果表明ColorAnime在颜色准确度、视频质量和草图对齐程度方面表现优异。

延伸问答

ColorAnime模型的主要功能是什么?

ColorAnime模型能够根据参考图像自动将草图序列转化为高质量彩色动画。

ColorAnime如何解决现有动画上色方法的不足?

ColorAnime通过高低层次颜色提取器实现颜色一致性和细粒度控制,克服了现有方法在大幅运动场景中的不足。

ColorAnime在动画制作中有什么重要性?

自动化处理动画着色过程可以降低劳动成本,加速创作,保持动画风格和颜色的一致性。

ColorAnime是基于什么技术的?

ColorAnime是基于视频扩散模型的。

ColorAnime的训练策略是什么?

ColorAnime采用多阶段训练策略,以确保各模块有效性,保证时域一致性。

ColorAnime在实验中表现如何?

实验结果表明ColorAnime在颜色准确度、视频质量和草图对齐程度方面表现优异。

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