使用.NET开发并上线一个小智AI对话机器人的MCP服务转接平台
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内容提要
小智AI对话机器人在ESP32社区受到欢迎，开发者可通过新平台简化MCP功能开发，支持多租户和WebSocket协议。项目已开源，提供完整源码和视频教程，展示了.NET全栈开发的优势。
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关键要点
- 小智AI对话机器人在ESP32社区受到欢迎。
- 开发者可以通过新平台简化MCP功能开发，支持多租户和WebSocket协议。
- 项目已开源，提供完整源码和视频教程。
- 小智的MCP端点采用WebSocket协议，与标准MCP协议不同。
- 设计了一个MCP服务转接平台，简化开发流程。
- 项目使用.NET 9框架，支持Blazor WebAssembly前端开发。
- 支持多种认证方式，包括Bearer、Basic、API Key和OAuth2。
- 实现了分布式WebSocket管理，支持多实例部署。
- Docker支持完整，前后端打包到一个镜像中。
- 项目展示了.NET在全栈开发中的优势，降低学习成本。
- 后续计划包括添加更多MCP服务的预置模板和监控功能。
❓
延伸问答
小智AI对话机器人是什么？
小智AI对话机器人是一款在ESP32社区受到欢迎的对话机器人，支持MCP协议扩展功能。
如何使用新平台简化MCP功能开发？
新平台通过聚合标准MCP服务并通过WebSocket提供给小智，支持多租户和可视化管理，简化了开发流程。
这个项目的源码在哪里可以找到？
项目的完整源码可以在GitHub上找到，地址是 verdure-mcp-for-xiaozhi。
项目支持哪些认证方式？
项目支持Bearer、Basic、API Key和OAuth2四种认证方式。
这个项目使用了哪些技术栈？
项目使用了.NET 9框架、Blazor WebAssembly、领域驱动设计(DDD)等技术栈。
如何进行Docker部署？
项目配置了完整的Docker支持，前后端打包到一个镜像中，可以通过Docker命令进行部署。
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