B^2SFL:一种用于安全联邦学习基于交通预测的双层区块链架构

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了基于区块链的分散式联邦学习框架VBFL,可以在稳定性上达到更高的精度。在MNIST分类的仿真结果中,当有15%的恶意设备存在时,VBFL可以实现87%的准确率,比Vanilla FL高7.4倍。

🏷️

标签

➡️

继续阅读