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B^2SFL：一种用于安全联邦学习基于交通预测的双层区块链架构

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了基于区块链的分散式联邦学习框架VBFL，可以在稳定性上达到更高的精度。在MNIST分类的仿真结果中，当有15%的恶意设备存在时，VBFL可以实现87%的准确率，比Vanilla FL高7.4倍。

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