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具有噪声边界框的对象检测的分布感知校准
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种处理含有混合标签噪声和边界框噪声的目标检测器训练框架，通过交替噪声校正和模型训练来优化目标标签、边界框坐标和模型参数。在PASCAL VOC和MS-COCO数据集上实验结果良好。
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关键要点
- 提出了一种处理混合标签噪声和边界框噪声的目标检测器训练框架。
- 框架通过交替噪声校正和模型训练来优化目标标签、边界框坐标和模型参数。
- 方法通过执行两个步骤分离标签噪声和边界框噪声。
- 在PASCAL VOC和MS-COCO数据集上获得了良好的实验效果。
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