本文提出了一种处理含有混合标签噪声和边界框噪声的目标检测器训练框架，通过交替噪声校正和模型训练来优化目标标签、边界框坐标和模型参数。在PASCAL VOC和MS-COCO数据集上实验结果良好。

具有噪声边界框的对象检测的分布感知校准
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