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双锥代理的交流最优电力流
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DeepOPF-U模型使用深度神经网络解决分布式能源资源条件下的最优潮流问题，性能优于现有解决方案。
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关键要点
- 提出了 DeepOPF-U 模型，利用深度神经网络解决交流最优潮流问题。
- 该模型适用于不同拓扑结构和分布式能源资源条件。
- 通过弹性输入和输出层处理不同长度的负荷和最优潮流解向量。
- 在 IEEE 57/118/300 总线测试系统上进行仿真验证。
- DeepOPF-U 模型性能优于现有基于深度神经网络的解决方案。
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