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人工智能光学硬件赋能 1.2 Tb/s 高分辨率高光谱视频理解

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内容提要

我们提出了一种超光谱存储体系结构，利用空间光调制器作为可编程光学存储器，通过空间复用和频率复用光频梳相结合，提高计算吞吐量和能源效率。实验结果表明，该系统在深度学习和优化任务中具有潜力，超越了传统光学计算体系结构的模块化性、可扩展性和可编程性，实现了高吞吐量、高能效光学计算的重要进展。

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标签

人工智能 光学计算 硬件 空间光调制器 能源效率 计算吞吐量 超光谱存储体系结构
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