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人工智能光学硬件赋能 1.2 Tb/s 高分辨率高光谱视频理解
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种超光谱存储体系结构，利用空间光调制器作为可编程光学存储器，通过空间复用和频率复用光频梳相结合，提高计算吞吐量和能源效率。实验结果表明，该系统在深度学习和优化任务中具有潜力，超越了传统光学计算体系结构的模块化性、可扩展性和可编程性，实现了高吞吐量、高能效光学计算的重要进展。
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关键要点
- 提出了一种超光谱存储体系结构，结合空间复用与频率复用光频梳。
- 利用空间光调制器作为可编程光学存储器，提高计算吞吐量和能源效率。
- 实验结果显示在矩阵-向量乘法和矩阵-矩阵乘法中实现了高于4位精度的乘累加运算。
- 该系统在深度学习和优化任务中具有潜力，超越传统光学计算体系结构的模块化性、可扩展性和可编程性。
- 实现了高吞吐量、高能效光学计算的重要进展，超越了peta操作水平。
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