麻省理工学院与MIT-IBM沃森人工智能实验室开发了EnergAIzer工具，能够快速预测AI工作负载的能耗，帮助数据中心高效分配资源，减少能源浪费。该工具在几秒钟内提供可靠的能耗估算，适用于多种硬件配置，显著提高数据中心的能源效率。研究人员希望通过这一工具引起算法开发者和数据中心运营者对能源消耗的关注。

压缩技术已扩展至基因组、3D场景等多种数据类型，成为数字生态系统的基础。随着数据生成量激增，JPEG和MPEG等标准正在开发新技术，以应对AI生成内容的真实性、视频编码的能效和机器间通信需求。未来的压缩将更加关注机器可读性、信任和能源效率，成为全球数据管理的核心。

在CERAWeek上，NVIDIA与Emerald AI合作，提出将AI工厂视为灵活电网资产，以提升能源效率和可靠性。新架构结合计算、能源网络和控制，支持AI工厂快速接入电网，满足日益增长的电力需求。多家公司协作优化发电策略，推动AI驱动的能源基础设施建设。

台达、汉腾科技与龙芯中科联合推出集装箱式SST直流移动智算中心，采用800伏直流供电，能源转换效率超过98.5%。该中心集成CPU与AI加速卡，具备高敏捷性，适合复杂数据分析与AI模型推理。

Infosys与埃克森美孚扩大合作，开发浸没式冷却液技术，以提高能源效率，支持人工智能和高性能计算。通过Infosys Topaz和Cobalt，实现智能冷却和云端部署。

Delska在里加投产的10兆瓦数据中心即将启用，面积7100平方米，支持250千瓦机架容量，投资超过3000万欧元。该中心使用可再生能源，具备高效能和灵活扩展能力，目标是实现低于1.3的能源使用效率。

Super Micro Computer推出全新4U与2U液冷NVIDIA HGX B300系统，提升GPU密度与能源效率，适用于超大规模数据中心与AI工厂，最大化空间利用并降低电力消耗。

元太科技总部及扬州厂区双子星大楼获得LEED v4.1黄金级认证，体现其可持续发展承诺。公司扩建计划将生产面积扩大至现有的两倍，采用低碳建筑设计，提高能源效率，减少碳排放。

新研究表明，能源高效基础设施与人工智能模型能推动气候与能源创新。NVIDIA在气候周展示加速计算如何促进可持续能源转型，预计到2035年，AI将节省4.5%的能源需求。NVIDIA承诺使用100%可再生能源以减少碳足迹。

台达在“2025中国智算产业绿色科技大会”上分享了其绿色智算解决方案，强调可持续AI和提升能源效率。总经理宫鸿华介绍了全球调研报告，提出从电网到芯片的整体能效优化理念，并展示了智能微电网和800V直流供电技术等创新方案。

台达在2025年台北国际电脑展上展示了AI时代的可持续解决方案，包括AI集装箱数据中心、液冷冷却装置和800V高压直流电源架构，旨在提升人工智能的能源效率，支持高密度计算数据中心的电力基础设施。

特朗普政府计划取消12项能源效率标准，可能导致美国电费增加430亿美元。尽管能源部声称可节省110亿美元，但未考虑更高能耗的成本，分析显示取消标准的成本将远超节省，影响包括微波炉和空调等家电。

亚太地区数据中心运营商BDx宣布其在香港的首个超大规模数据中心项目融资已完成，资金来自Clifford Capital、大华银行和三井住友银行。该中心位于葵涌，注重能源效率，支持BDx在亚洲的业务扩展，长期目标为部署1GW容量。

全球研调报告《Greening intelligence: Charting the future of sustainable AI》指出，44%的受访者认为AI的能源效率重要，预计未来一年将增至78%。38%认为电网韧性是挑战，42%希望通过边缘计算提升能效。96%期望AI供应商具备可持续发展目标，强调企业需合作实现智慧应用与可持续发展。

MedOne是以色列领先的数据中心提供商，拥有20多年经验，提供安全、高性能的数据中心解决方案，确保在极端条件下的业务连续性，并采用先进的安全措施。公司致力于可持续发展，设定新的能源效率标准，并计划扩展服务以巩固市场领导地位。

雾计算的主要特征包括超低延迟、去中心化、可扩展性和能源效率，适用于工业物联网、智慧城市和医疗保健等领域。尽管面临资源有限和安全风险等挑战，雾计算在实时和去中心化应用中将发挥重要作用。

Hightopo开发的HT for Web系统通过可视化管理，帮助工业园区实现能源节约、集中监控和设备优化，提升能源效率，支持远程访问，助力碳中和目标。