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Research on Optimized Cloud Resource Allocation Based on Genetic Algorithms: Energy Efficiency and Quality of Service Assurance
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于遗传算法的云资源优化分配方法，旨在提高能源效率并确保服务质量。该方法通过动态调整虚拟机配置，显著降低能耗和服务水平协议违反率，实验结果验证了其有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于遗传算法的云资源优化分配方法。
- 该方法旨在提高能源效率并确保服务质量。
- 通过动态调整虚拟机配置，显著降低能耗和服务水平协议违反率。
- 实验结果验证了该方法在能耗、虚拟机迁移、服务水平协议违反率和执行时间上的有效性。
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