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应用监督机器学习和基于物理的机器学习方法预测铝合金摩擦搅拌堆焊的峰值温度分布
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究使用监督式机器学习和基于物理的神经网络预测加性摩擦搅拌沉积过程中的峰值温度分布，为优化材料微结构提供了见解。

🎯

关键要点

  • 本研究结合监督式机器学习和基于物理的神经网络。
  • 研究预测了加性摩擦搅拌沉积过程中的峰值温度分布。
  • 研究为优化材料微结构提供了全面的见解。
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标签

加性摩擦搅拌沉积 微结构优化 机器学习 温度分布 神经网络
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