BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z ChatGPT 中零样本命名实体识别的实证研究 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为SumAsk的简单提示方法，使用大型语言模型将关系抽取输入转化为有效的问答格式，能够显著提高大型语言模型的性能。该方法在提取重叠关系方面表现出了良好的性能，但不同的关系之间性能差异较大。大型语言模型在处理无适用项关系时表现出了有效性。 🏷️ 标签 SumAsk chatgpt 关系抽取 大型语言模型 重叠关系 问答格式 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
