BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z TRANSOM: 一个高效的容错系统用于训练 LLMs 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种创新的 LLM 推理方法，展望了数十亿参数的 LLMs 可以在移动设备上执行的未来。该应用程序结合原生代码和模型量化技术，实现了与文本到动作功能的无缝移动交互，同时保护了用户隐私并消除了延迟问题。 🏷️ 标签 LLM 延迟问题 文本到动作 移动设备 隐私保护 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
