超人类：具有潜在结构扩散的超逼真人类生成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过建立大规模人体数据集 HumanVerse，结合深度学习模型和结构引导生成器，我们提出了 HyperHuman 方法，实现了生成真实自然的人体图像。
DreamAvatar是一个生成高质量、可控制姿态的3D人类头像的框架，使用可训练的NeRF生成3D点密度和颜色特征，以及预先训练的文本到图像扩散模型提供2D自监督。经过评估，证明DreamAvatar优于现有方法，为文本和形状引导的3D人体生成设立了新的技术水准。
