HumanNorm:高质量和逼真的 3D 人体生成的正常扩散模型学习

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内容提要

DreamAvatar是一个生成高质量、可控制姿态的3D人类头像的框架,使用可训练的NeRF生成3D点密度和颜色特征,以及预先训练的文本到图像扩散模型提供2D自监督。经过广泛的评估,证明DreamAvatar明显优于现有方法,为文本和形状引导的3D人体生成设立了新的技术水准。

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