DreamAvatar是一个生成高质量、可控制姿态的3D人类头像的框架，使用NeRF生成3D点密度和颜色特征，并通过文本到图像扩散模型提供2D自监督。通过SMPL模型提供粗略的姿势和形状指导生成，并通过NeRF学习的变形场将纹理和几何转移到目标位置头像。DreamAvatar优于现有方法，为文本和形状引导的3D人体生成设立了新的技术水准。

DreamAvatar是一个生成高质量、可控制姿态的3D人类头像的框架，使用可训练的NeRF生成3D点密度和颜色特征，以及预先训练的文本到图像扩散模型提供2D自监督。经过广泛的评估，证明DreamAvatar明显优于现有方法，为文本和形状引导的3D人体生成设立了新的技术水准。

DreamAvatar是一个生成高质量、可控制姿态的3D人类头像的框架，使用NeRF生成3D点密度和颜色特征，通过文本到图像扩散模型提供2D自监督，通过SMPL模型提供粗略的姿势和形状指导生成，通过双重空间设计将规范空间和观察空间联系起来。经过评估，DreamAvatar优于现有方法，为文本和形状引导的3D人体生成设立了新的技术水准。

DreamAvatar是一个生成高质量、可控制姿态的3D人类头像的框架，使用NeRF生成3D点密度和颜色特征，并通过文本到图像扩散模型提供2D自监督。通过SMPL模型提供粗略的姿势和形状指导生成，并通过双重空间设计将规范空间和观察空间联系起来。经过评估，DreamAvatar优于现有方法，为文本和形状引导的3D人体生成设立了新的技术水准。