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协作三流变压器用于视频字幕生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了COST框架，使用三个分支的transformers和交叉粒度的注意力模块对视觉-语言交互进行建模和对齐，以获得准确的字幕预测。实验证明，COST方法在视频字幕领域中表现优于现有方法。
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关键要点
- 介绍了COST框架，名为COllaborative three-Stream Transformers。
- COST框架专注于视频字幕任务中的主语、谓语和宾语。
- 使用三个分支的transformers和交叉粒度的注意力模块进行视觉-语言交互建模和对齐。
- COST方法在视频字幕领域的表现优于现有方法。
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