可学习间距的扩张卷积音频分类

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内容提要

该文介绍了一种名为“密集通道压缩特征空间固化”的方法,以及在 YOLOv5 模型中引入的两个创新模块,得到了表现优异的 YOLOCS 模型。该模型在 MSCOCO 数据集上的 AP 得到了提升,且推理速度与 YOLOv5 模型相当。

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关键要点

  • 提出了密集通道压缩特征空间固化的方法。

  • 在 YOLOv5 模型中引入了两个创新模块:DCFS 和 ADH。

  • 新模型 YOLOCS 在 MSCOCO 数据集上的 AP 得到了提升。

  • YOLOCS 的推理速度与 YOLOv5 模型相当。

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