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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种名为“密集通道压缩特征空间固化”的方法，以及在 YOLOv5 模型中引入的两个创新模块，得到了表现优异的 YOLOCS 模型。该模型在 MSCOCO 数据集上的 AP 得到了提升，且推理速度与 YOLOv5 模型相当。
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关键要点
- 提出了密集通道压缩特征空间固化的方法。
- 在 YOLOv5 模型中引入了两个创新模块：DCFS 和 ADH。
- 新模型 YOLOCS 在 MSCOCO 数据集上的 AP 得到了提升。
- YOLOCS 的推理速度与 YOLOv5 模型相当。
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