BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-11T00:00:00Z TPRNN：一种自顶向下的金字塔循环神经网络用于时间序列预测 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种自上而下的金字塔式递归神经网络TPRNN，用于时间序列预测。通过构建不同尺度的子序列和多尺度信息交互模块，实现了对时间序列中多尺度时间模式的建模。实验证明，TPRNN在七个真实世界数据集上取得了领先水平，相对最佳基准线平均提高了8.13%的MSE精度。 🏷️ 标签 MSE精度 多尺度信息交互模块 时间序列预测 神经网络 自上而下 金字塔式递归神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
