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ScreenAudit: Detecting Screen Reader Accessibility Errors in Mobile Apps Using Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究提出了ScreenAudit系统，利用大型语言模型检测移动应用中的屏幕阅读器可访问性错误。该系统的覆盖率为69.2%，显著高于传统工具的31.3%，为开发者提供更优质的反馈。
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关键要点
- 研究提出了ScreenAudit系统，旨在解决移动应用可访问性不足的问题。
- 传统的规则基础可访问性检查工具无法检测某些屏幕阅读器可访问性错误。
- ScreenAudit系统利用大型语言模型提取移动应用中的元数据和转录内容。
- 研究结果显示，ScreenAudit的覆盖率为69.2%，显著高于传统工具的31.3%。
- 该系统为应用开发者提供了更高质量的反馈，帮助改善可访问性。
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