可学习合成参考的条件潜编码用于深度图像压缩

本研究针对现有图像压缩方法在捕捉图像源相关性方面的不足，提出了一种新颖的条件潜编码方法。该方法通过构建通用图像特征字典，利用条件潜匹配和合成模块，能够有效提高编码性能。实验结果显示，所提方法在压缩性能上显著提升，展示了其在处理大规模字典时的鲁棒性和稳定性。