子空间约束的二次矩阵分解：算法与应用

本研究针对矩阵分解在流形学习中的挑战，提出了一种子空间约束的二次矩阵分解模型，旨在联合学习关键的低维结构。通过交替最小化方法解决该模型，实验结果表明，所提模型在捕捉核心低维结构方面超越了现有方法，显示出其鲁棒性和有效性。