Extracting Triples from Dialogue for Social Conversational Agents
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内容提要
本研究探讨了混合智能协作中理解社交对话的挑战,提出了一种新方法,通过五种模型从对话中提取三元组,并发布了训练和评估数据集。结果显示提取准确性高,但跨轮次提取仍存在困难。
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关键要点
- 本研究探讨了混合智能协作中理解社交对话的挑战。
- 提出了一种新方法,通过五种模型从社交对话中提取三元组。
- 发布了相应的训练和评估数据集。
- 结果显示提取准确性高,但跨轮次提取仍存在困难。
- 研究填补了以往针对维基百科文本进行三元组提取的空白。
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