互联网最初旨在展示文档,而非理解内容。尽管“语义网”愿景未完全实现,但现代AI的崛起使智能代理概念复苏。未来的智能将结合AI的直觉与语义网的逻辑,形成新的混合智能,能够真正理解和执行复杂任务。
本研究探讨了混合智能协作中理解社交对话的挑战,提出了一种新方法,通过五种模型从对话中提取三元组,并发布了训练和评估数据集。结果显示提取准确性高,但跨轮次提取仍存在困难。
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