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Mitigating Adversarial Attacks in Large Language Models through Defensive Suffix Generation

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种基于梯度的防御后缀生成算法，提升大型语言模型在自然语言处理中的鲁棒性，实验结果表明攻击成功率降低了11%。

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标签

models 后缀生成 攻击成功率 梯度 防御 鲁棒性
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