General Scene Adaptation for Vision-and-Language Navigation

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出GSA-VLN任务,旨在提高视觉与语言导航的适应性。通过开发GSA-R2R数据集,增加环境和指令的多样性,并设计基于大语言模型的指令调整流程,以提升机器人在特定场景中的导航性能。

🏷️

标签

➡️

继续阅读