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EP224：MCP与RAG及AI代理的对比
本文介绍MCP、RAG与AI Agent的区别：MCP是连接AI与外部工具的标准协议；RAG通过检索外部数据提供最新答案；AI Agent能自主决策执行任...
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在代理式RAG中建立信任始于证据
Agentic RAG通过代理重写查询、选择数据源和搜索方式，提升检索覆盖率，但需记录决策链以建立信任。系统应保留查询、来源、拒绝原因等痕迹，验证引用支持...
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选择 RTC 推流方案时如何平衡成本和性能？
RTC推流成本与性能平衡的关键在于分层供给，而非一刀切。费用主要由时长、增值服务和并发构成，高清档位和RTC链路是成本放大器。通过调整分辨率、帧率、大小流...
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AI 智创简报：《逐句举证专利扎堆，RAG 质检的插件生意》
2026年多家大厂专利显示，AI答案需逐句带证据，可验证性从事后打分前移至生成时内嵌。第三方质检工具空缺，为客服、法务等团队提供引用质检插件或审计服务，成...
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关于班主任不是主科老师的问题
初中开学家长会上，班主任由历史老师担任，引发家长疑虑。作者分析可能原因：学生数量高峰致师资不足，副科老师获机会；主科老师因班主任工作繁重不愿担任；副科老师...
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CPU + GPU：为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU，而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求，而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
