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Large Language Models Are Effective Human Annotation Assistants, But Not Good Independent Annotators
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了事件注释在市场变化、突发新闻监控和社会趋势理解中的重要性，提出利用大型语言模型（LLMs）辅助专家进行变量注释，以提高效率和准确性。
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关键要点
- 事件注释在市场变化、突发新闻监控和社会趋势理解中具有重要性。
- 人力成本高且效率低下是事件注释面临的主要问题。
- 提出了一个整体工作流程，通过移除无关文档和合并同一事件的文档来辅助专家进行事件集策划。
- 结合大型语言模型（LLMs）与专家进行变量注释可以提高效率和准确性。
- 所提取的变量更能获得专家的认可，显示出LLMs在注释过程中的有效性。
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