基于LLM的用户画像管理推荐系统

本研究解决了现有推荐系统在用户画像构建中仅依赖购买历史的问题，通过引入用户生成的文本数据，提出了PURE这一新颖的推荐框架。PURE通过提取和总结用户评论的关键信息，能够动态更新用户画像并提供个性化推荐，实验结果显示其在处理长期用户信息方面优于现有方法。