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用于高效室内路径损耗无线电图预测的视觉变换器
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于视觉变换器的神经网络方法，用于预测室内路径损耗无线电图。通过数据增强和预训练权重，该网络在不同建筑和频率下展现出良好的泛化能力，具有重要的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于视觉变换器的神经网络方法，用于预测室内路径损耗无线电图。
- 该网络利用数据增强和预训练权重，展现出良好的泛化能力。
- 研究表明，该方法在不同建筑、频率和天线辐射模式下均能有效应用。
- 该方法具有重要的应用潜力，适用于室内无线电传播的预测。
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