Desire-Driven Autonomous Simulation of Human Daily Activities

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内容提要

本研究提出了一种基于欲望驱动的自主性框架,解决了任务导向AI代理对明确指示和外部奖励的依赖,使其能够自主生成一致且适应性强的日常活动。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于欲望驱动的自主性框架。
  • 该框架解决了任务导向AI代理对明确指示和外部奖励的依赖问题。
  • 欲望驱动自主代理(D2A)能够自主提出和选择任务。
  • D2A生成一致且适应性强的日常活动。
  • 该框架显著提升了模拟活动的合理性。
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