肌肉爆发力是预测寿命的重要指标，优于单纯肌肉力量。研究表明，爆发力差的人死亡风险高达6倍。普通人应训练爆发力，以应对日常活动和意外。科学训练可延缓爆发力衰退，训练方法包括快速伸缩复合训练和负重爆发力训练。

本研究通过图形结构注释方案评估大型语言模型（LLMs）在37种日常活动中的常识推理能力，揭示了其推理组件的特征，帮助理解决策过程。

本研究提出了一种基于欲望驱动的自主性框架，解决了任务导向AI代理对明确指示和外部奖励的依赖，使其能够自主生成一致且适应性强的日常活动。

斯坦福大学的李飞飞和吴佳俊团队推出了HourVideo数据集，以评估长视频理解能力。该数据集包含500个第一人称视角的视频，时长20至120分钟，涵盖77种日常活动。实验结果表明，现有多模态模型在长视频理解方面的表现远低于人类专家，亟需改进。