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Detection of Anxiety and Depression in Conversations: A Multi-Label and Interpretable Approach
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的多标签分类系统，利用聊天助手对话数据，满足焦虑和抑郁症早期检测的需求。结合大型语言模型和机器学习，系统准确率达到90%，显著提升了现有检测效果。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的多标签分类系统。
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该系统利用聊天助手对话数据，满足焦虑和抑郁症早期检测的需求。
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结合大型语言模型和机器学习，系统准确率达到90%。
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该方法显著提升了现有检测效果，展现了在心理健康评估中的潜力。
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