Detection of Anxiety and Depression in Conversations: A Multi-Label and Interpretable Approach

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内容提要

本研究提出了一种新颖的多标签分类系统,利用聊天助手对话数据,满足焦虑和抑郁症早期检测的需求。结合大型语言模型和机器学习,系统准确率达到90%,显著提升了现有检测效果。

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