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COAST：智能时间自适应神经算子
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出COAST方法，通过因果语言模型动态调整时间步长，在复杂区域使用小步长，在简单区域使用大步长，从而显著提高计算效率和准确性。COAST在多种动态系统中优于现有技术，展示了智能自适应求解器的潜力。
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关键要点
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本研究提出COAST方法，解决动态系统中有效预测系统演变及最优时间步长的难题。
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COAST方法利用因果语言模型框架，动态调整时间步长。
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在复杂区域使用小步长，在简单区域使用大步长，显著提高计算效率和准确性。
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研究表明，COAST在多种动态系统中优于现有技术。
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展示了基于CLM的智能自适应求解器在可扩展算子学习中的潜力。
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