金融交易数据的通用表示：涵盖本地、全球和外部环境
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。银行数据分析中，有效处理金融交易对于银行业务至关重要。本文提出了一种表示学习框架，用于解决多样化的业务挑战，同时提出了考虑数据特定性的新型生成模型，并提供了一种整合客户表示和外部信息的方法，从其他客户的行为中获取洞察力。最后，我们提供了一个基准，全面描述了整个交易历史的表示质量、反映客户当前状态的本地表示质量以及捕捉表示随时间演变的动态表示质量。我们的生成方法在本地任务中表现出优越的性能，对...
我们提出了一个新颖的框架，用于大规模推荐系统中用户的表示。该框架采用两阶段的方法，结合表示学习和迁移学习。通过自编码器将用户特征压缩成表示空间，然后利用迁移学习的下游模型来利用用户表示。我们还改进了输入特征，实现对用户事件的近实时反应。通过离线和在线实验验证了框架的性能，并展示了其在多个评估任务中的显着功效。此外，该框架还能显著降低基础设施成本。
