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理解具有条件最优输运的无限深度和宽度的 ResNet 的训练
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了随机训练后不同解之间的连续路径现象，并证明了足够宽的两层神经网络的线性连接性。同时，对具有独立神经元权重的深度神经网络的每层宽度给出了线性连接性的上下界，并通过权重分布支持的维度验证了方法的有效性。
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关键要点
- 研究随机训练后不同解之间的连续路径现象
- 证明足够宽的两层神经网络的线性连接性
- 给出具有独立神经元权重的深度神经网络每层宽度的线性连接性上下界
- 通过权重分布支持的维度验证方法的有效性
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