实时桥梁冲刷预测中长短期记忆与卷积神经网络的应用

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利用深度学习算法基于历史传感器监测数据，包括河床高程、流量高程和流速，对桥墩周围的冲刷深度变化进行预测，研究了不同模型在实时冲刷预测中的性能，并探索了超参数调优和模型优化的创新随机搜索启发式算法。此研究揭示了深度学习在桥梁实时冲刷预测和预警中的潜力。

利用深度学习算法预测桥墩周围的冲刷深度变化，研究了不同模型的性能，并探索了超参数调优和模型优化的创新随机搜索启发式算法。揭示了深度学习在桥梁实时冲刷预测和预警中的潜力。