MESIA: 理解和利用方法级评论的补充性质进行自动评论生成
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种新的度量方法 MESIA（Mean Supplementary Information Amount）来评估代码注释所能提供的补充信息的程度，通过在流行的代码注释数据集和三种常见类型的神经方法上进行实验，结果表明，有良好的训练数据时，自动生成的代码注释有时甚至可以超过人工编写的参考注释，而缺乏适当的评估标准是未来自动注释生成工作需要解决的问题。
通过应用生成式AI提升二进制代码注释质量分类模型性能，使用OpenAI API生成了1239个新生成的代码-注释对的数据集，提高了模型的精确度和召回率。研究结果验证了生成式AI在增强代码注释质量分类模型中的潜力，并显示出其在软件开发和质量保证领域中的应用性。
