BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-29T00:00:00Z Unlearning as Multi-Task Optimization: A Normalized Gradient Difference Method with an Adaptive Learning Rate 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨机器遗忘的优化问题，将其视为正则化的多任务优化。提出了归一化梯度差异（NGDiff）算法，以优化遗忘目标与模型性能之间的平衡，并在TOFU和MUSE数据集上验证了其优越性和稳定性。 🏷️ 标签 NGDiff算法 优化问题 多任务优化 机器遗忘 模型性能 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
